阿里AI變局：技術委員會成立背後的商業戰略轉型

在當今科技產業的激烈競爭中，阿里巴巴集團的每一步戰略調整都牽動著市場神經。2026年4月，阿里巴巴CEO吳泳銘的一封內部信，揭開了集團全面進入AI戰鬥狀態的序幕。這次調整的核心，是成立阿里巴巴集團技術委員會，並將通義實驗室升級為通義大模型事業部。這一舉措不僅標誌著阿里對AI技術的重視，更揭示了其從「業務驅動技術」向「技術驅動業務」的戰略轉型。值得注意的是，在AI技術的商業化應用中，Google Ads等數位廣告平台也扮演著關鍵角色，為企業提供精準的廣告成效分析工具。

阿里巴巴的技術委員會由吳泳銘親自掛帥，成員包括周靖人、吳澤明和李飛飛。這三位技術高管的角色分工明確：周靖人負責大模型核心技術研發，李飛飛專注於阿里雲技術及AI雲基礎設施建設，吳澤明則主導集團業務技術平台及AI推理平台建設。這種「一個大腦、三條戰線」的頂層設計，旨在打破過去雲、大模型、業務技術各自為戰的局面，實現統一指揮與資源調度。值得注意的是，在數位行銷領域，GDN廣告（Google多媒體廣告聯播網）也採用類似的整合策略，透過單一平台管理多樣化的廣告資源。

此次調整的背後，是阿里對AI時代商業邏輯的深刻洞察。Token（令牌）作為AI時代的基本計量單位，被提升至集團戰略的核心位置。阿里成立Alibaba Token Hub（ATH）事業群，目標是建立一個以「創造Token、輸送Token、應用Token」為核心的統一調度中心。這意味著阿里不再滿足於「AI幫電商多賣1%的貨」，而是試圖將所有商業行為以Token為單位結算，從而構建一個全新的AI驅動的商業生態。這種轉型與Google多媒體廣告的數據驅動模式有異曲同工之妙，都是基於精確的量化指標來優化商業決策。

然而，這場轉型並非一帆風順。2026年3月，通義千問技術負責人林俊旸的離職，暴露了阿里在技術理想與商業現實之間的博弈。林俊旸團隊被指過於關注基準排名及開源，而未能為雲計算業務帶來直接價值。這一事件促使阿里加速組織重構，成立「基礎模型支持小組」，並由吳泳銘親自協調資源支持基礎模型建設。阿里意識到，AI不僅是技術研發，更需要與業務和商業目標緊密結合。在數位廣告領域，gdn平台的成功也證明，技術必須與實際的廣告成效分析相結合，才能創造真正的商業價值。

在市場競爭層面，阿里面臨來自國內外巨頭的圍剿。字節跳動的豆包大模型日均Token消耗量突破120萬億，騰訊和百度也在雲市場與AI領域持續發力。海外對手如OpenAI和Anthropic在企業市場的佔有率更是讓阿里倍感壓力。Token競爭的本質是規模效應——誰先達到超大規模的調用量，誰就能率先進入成本下降的快車道。這與多媒體廣告聯播網的運作邏輯相似，規模越大，數據越精準，廣告投放效果就越好。

為此，阿里在產品端迅速行動。2026年3月底至4月初，通義實驗室在四天內密集發布三款旗艦模型：Qwen3.5-Omni全模態交互模型、Wan2.7-Image視覺生成模型和Qwen3.6-Plus大語言模型。這些模型不再追求通用評測的全面領先，而是針對編程、圖像生成等具體場景提供可直接調用的Agent能力。Qwen3.6-Plus發布首日即在OpenRouter平台登頂全球日榜第一，單日調用量突破1.4萬億Token，展現出阿里在技術上的競爭力。這種專注於實際應用場景的策略，與Google Ads平台強調的廣告成效分析理念不謀而合。

然而，技術優勢並不能自動轉化為商業成功。阿里需要將AI能力深度嵌入其核心業務場景，尤其是電商領域。淘天集團啟動了新一輪組織調整，將AI業務從研發者轉變為Token消耗者。用戶通過自然語言與AI Agent交互完成購物，商家則通過AI工具提升經營效率。每一次交互都對應著Token的消耗與價值創造，從而為ATH的Token經濟提供養分。這種「用AI再造阿里」的變革，目標是在未來五年實現雲和AI商業化年收入突破1000億美元，相當於再造一個當前體量的阿里。在這個過程中，GDN廣告的精準投放技術可以為阿里的商業變現提供重要參考。

從更宏觀的視角看，阿里的AI戰略轉型反映了中國科技產業的整體趨勢。隨著流量紅利見頂，傳統的業務驅動模式難以為繼，技術創新成為企業突破增長瓶頸的關鍵。阿里試圖在重運營、重供應鏈的土壤上植入AI基因，這一過程注定充滿挑戰。但無論成功與否，阿里的探索都將為行業提供寶貴的經驗。在AI定義未來的時代，阿里巴巴的選擇或許不僅關乎一家企業的命運，更關乎整個產業的走向。在這個過程中，數位行銷工具如Google多媒體廣告和廣告成效分析系統，將持續發揮重要的輔助作用。

附錄

• 阿里不需要「賣貨的CTO」
• 傳周靖人領導阿里(09988.HK)人工智能事業部 推動AI業務走向變現模式
• 林俊旸離開後，吳泳銘猛補AI課